书目详细信息
： 人工智能与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-27581-9:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能与机器学习/.王秋月[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 209页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 21世纪通识教育系列教材 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地,分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等;回归模型包括线性回归和随机森林回归;聚类模型包括K均值和DBSCAN等;推荐主要讲解矩阵分解技术;深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类;房价、股票预测;美食推荐;图像识别等等。 |
| 并列题名： | Artifician intelligence and machine learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王秋月 编著 |
| 个人名称等同： | 覃雄派 编著 |
| 个人名称等同： | 赵素云 编著 |
| 个人名称等同： | 张静 编著 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源： | CN JTXY 20260313 |