书目详细信息
： 强化学习:微课版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-58794-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.袁莎,白朔天,唐杰著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 20,276页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 面向新工科专业建设计算机系列教材.人工智能 |
| 提要文摘： | 本书为读者构建了一个完整的强化学习入门路径, 深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。在正文开始前, 本书带着初学者回顾了相关预备知识, 包括数学基础和机器学习基础。在正文部分, 本书首先介绍了强化学习的基本概念, 给出了强化学习的数学框架 (马尔科夫决策过程), 随后介绍了强化学习的求解算法, 包括表格求解法 (动态规划法、蒙特卡洛法和时序差分法) , 以及近似求解法 (值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书最后一部分为实践与前沿, 实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法, 前沿部分介绍了强化学习领域的最新研究进展。 |
| 分集： | 人工智能 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 袁莎 著 |
| 个人名称等同： | 白朔天 著 |
| 个人名称等同： | 唐杰 著 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源： | CN JTXY 20260312 |