书目详细信息
： 机器学习基础:题库·微课视频版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66409-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.吕云翔，王渌汀主编 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 203页:;+26cm |
| 一般附注： | 清华科技大课堂 |
| 提要文摘： | 本书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。 |
| 并列题名： | Fundamentals of machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕云翔 主编 |
| 个人名称等同： | 王渌汀 主编 |
| 记录来源： | CN rh 20251211 |
| 记录来源： | CN JTXY 20251211 |