| ISBN/价格: | 978-7-302-65852-8:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种: | eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习的数学原理/.赵世钰著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 301页:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具,包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。 |
| 并列题名: | Mathematical foundations of reinforcement learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 英文 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 赵世钰 著 |
| 记录来源: | CN rh 20251211 |
| 记录来源: | CN JTXY 20251212 |