| ISBN/价格: | 978-7-115-49084-1:CNY85.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 动手学深度学习/.阿斯顿·张 ... [等] 著 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2019.6 |
| 载体形态项: | 412页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘: | 全书的内容分为3个部分: 第一部分介绍深度学习的背景, 提供预备知识, 并包括深度学习最基础的概念和技术; 第二部分描述深度学习计算的重要组成部分, 还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络; 第三部分评价优化算法, 检验影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 |
| 并列题名: | Dive into deep learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 张 著 |
| 个人名称等同: | 立顿 著 |
| 个人名称等同: | 李沐 著 |
| 记录来源: | CN XHSD 20210929 |