书目详细信息
： 高能效类脑智能:算法与体系架构
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68299-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高能效类脑智能/.郑楠, (美)皮纳基·马祖姆德(Pinaki Mazumder)著/.刘佩林, 应忍冬, 薛建伟译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 12,210页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书从对神经网络的概述开始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如从通用处理器到专用硬件,从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器,然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,以及脉冲神经网络硬件概述。全书还为读者介绍了三个实现书中学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺),最后对神经网络硬件进行总结与展望。 |
| 并列题名： | Learning in energy-efficient neuromorphic computing eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 郑楠 著 |
| 个人名称等同： | 马祖姆德 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 刘佩林 (女) 译 |
| 个人名称次要： | 应忍冬 译 |
| 个人名称次要： | 薛建伟 译 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |