| ISBN/价格: | 978-7-111-68048-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习算法/.(美)安柯·莫特拉(Ankur Moitra)著/.庄福振,赵朋朋译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项: | 194页:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书共8章,内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。 |
| 并列题名: | Algorithmic aspects of machine learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 算法 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 莫特拉 (美) (Moitra, Ankur) 著 |
| 个人名称次要: | 庄福振 译 |
| 个人名称次要: | 赵朋朋 (人工智能) 译 |
| 记录来源: | CN rh 20220807 |