书目详细信息
： 交通数据分析与建模
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-114-19789-5:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 交通数据分析与建模/.翁金贤主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民交通出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 244页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 交通版高等学校交通工程专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书包括三部分内容。第一篇为理论基础，包括交通数据描述性统计、置信区间与假设检验、总体的假设检验等；第二篇为交通数据传统回归方法，包括线性回归与非线性回归、离散模型、时间序列模型、贝叶斯模型、联立方程模型、面板数据模型；第三篇为机器学习，包括无监督学习、监督学习、强化学习与半监督学习。 |
| 题名主题： | 交通信息系统 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | U495 |
| 个人名称等同： | 翁金贤 主编 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |