书目详细信息
： 概率图模型:基于R语言
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-47134-5:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 概率图模型/.(法)大卫·贝洛特(David Bellot)著/.魏博译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 185页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍如何把经典的统计模型转换成概率图模型，然后探讨如何在图模型上执行精确推断，如何执行贝叶斯线性回归，并展示了在预测时采用概率视角的好处。同时，书中还介绍了许多R程序包的使用，可以帮助读者执行推断，并掌握R语言的实现方法。 |
| 并列题名： | Learning probabilistic graphical models in R eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 应用 概率 数学模型 |
| 中图分类： | O211 |
| 个人名称等同： | 贝洛特 (法) (Bellot, David) 著 |
| 个人名称次要： | 魏博 译 |
| 记录来源： | CN JTXY 20180306 |
| 记录来源： | CN JTXY 20180131 |