书目详细信息
： 社交车联网与联邦学习关键技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5221-4115-2:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社交车联网与联邦学习关键技术/.赵鹏程著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国原子能出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 189页:;+图:;+21cm |
| 一般附注： | 2023年度龙门实验室前沿探索项目 (项目编号:LMQYTSKT034) 2025年度河南省重点研发计划 (科技) 项目 (项目编号:252102210158) 2025年度中国博士后科学基金面上项目 (项目编号:2025M773400) |
| 提要文摘： | 本书针对智慧城市建设中社交车联网这一新定义和新范式,在实际部署和应用过程中面临的网络服务效率低,跨车辆间交互质量难保障等问题,以联邦学习架构作为该新范式中基础研究内容,深入探索社交车联网范式概念、联邦学习梯度压缩算法、车辆簇构建方法等关键技术。全书分为四大部分,第一部分介绍了社交车联网的演化过程和范式内容,以及由此引发的关键问题和挑战。第二部分,具体描述车辆簇的构建机制和梯度压缩联邦学习方法。第三部分,在自适应车辆簇构建的基础上,介绍联邦动态时间规划方法。第四部分,对车辆簇中簇头选择和联邦知识蒸馏方法详细介绍。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 汽车 物联网 研究 |
| 中图分类： | U469 |
| 个人名称等同： | 赵鹏程 著 |
| 记录来源： | CN RH 20251231 |