| ISBN/价格: | 978-7-111-76137-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 智能交通大数据/.周慧娟[等]编著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 169页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 智能交通与智能驾驶系列 |
| 提要文摘: | 本书结合作者多年的科研和教学经验,介绍了数据科学中常用的热门的回归分析、聚类分析、神经网络与深度学习的原理、模型;在介绍理论知识的同时,引用了大量的交通案例,以便展示如何将各类算法模型应用到交通实践中。本书分别以杭州地铁、北京地铁客流数据和共享单车骑行数据为例,从数据预处理、数据统计、数据模型、数据结果分析、数据可视化展示等方面,介绍了综合交通数据的具体处理和分析方法,展示了如何运用这些技术来分析杭州和北京地铁客流数据,以及如何利用共享单车数据进行集成学习和客流预测,从而增强综合交通数据科学理论知识的可解释性。 |
| 题名主题: | 数据处理 应用 交通运输管理 智能系统 |
| 中图分类: | U495 |
| 个人名称等同: | 周慧娟 编著 |
| 记录来源: | CN 20260315 |
| 记录来源: | CN JTXY 20260328 |