书目详细信息
： 机器学习在量化金融中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-56596-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习在量化金融中的应用/.倪好[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 207页:;+彩图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。内容涉及机器学习发展状况、监督学习的通用框架、普通最小二乘法以及正则化方法、树模型(包括决策树、随机森林和梯度提升树)、神经网络(包括全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络)、无监督学习、强化学习在投资组合优化中的应用，最后以一个流行的数据挑战项目为例，使用前几章介绍的机器学习方法预测违约风险。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning & quantitative finance eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融投资 |
| 中图分类： | F830.59 |
| 个人名称等同： | 倪好 (计算机科学) 著 |
| 记录来源： | CN XHSD 20210929 |