书目详细信息
： 大数据经典算法简介
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5647-4815-9:CNY35.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 大数据经典算法简介/.主编胡文生, 杨剑锋, 张豹 |
| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2017.07 |
| 载体形态项： | 141页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据丛书系列 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了大数据分析中常见的算法, 主要包括回归分析, 方差分析, 聚类分析, 主成分分析, 因子分析, 判别分析, 遗传算法, 决策树算法, 关联规则算法, 人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读物, 更可以当做数据仓库实际应用的指导书。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 胡文生 主编 |
| 个人名称等同： | 杨剑锋 主编 |
| 个人名称等同： | 张豹 主编 |
| 记录来源： | CN JTXY 20250924 |