书目详细信息
： 人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5229-2870-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法/.伊卫国,严羚玮,宋旭东著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2025 |
| 载体形态项： | 137页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书系统探讨了聚类、多标记学习及目标检测的核心理论,并聚焦算法改进与场景应用。前三章梳理基础理论与技术现状,奠定研究框架。后续章节结合实际问题,提出基于SOINN的多标记学习算法,改进YOLOv5s、YOLOv7及YOLOv8n模型,应用于绝缘子缺陷检测、水下小目标识别等工业场景;优化VGG16实现图像分类,设计水质监测预警模型,并提出双分支卷积网络用于微表情分析。 |
| 题名主题： | 人工智能 目标检测 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | C931.2 |
| 个人名称等同： | 伊卫国 著 |
| 个人名称等同： | 严羚玮 著 |
| 个人名称等同： | 宋旭东 著 |
| 记录来源： | CN RH 20251231 |
| 记录来源： | CN JTXY 20260117 |