书目详细信息
： 基于深度学习的地铁基础设施病害检测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-068981-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的地铁基础设施病害检测/.魏秀琨, 贾利民著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021.06 |
| 载体形态项： | 222页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以图像处理技术和深度神经网络为手段, 介绍轨道扣件的缺失、破损等病害的检测和识别技术, 轨道表面病害的检测方法, 基于图像处理的波磨周期的估计方法, 同时考虑扣件和轨道表面病害时的多目标和多任务检测和识别方法, 受电弓表面病害的检测和辨识以及受电弓磨耗深度的估计方法, 接触线的双目视觉磨耗深度的估计及接触线表面的3D 重构方法, 刚性接触网悬挂部件的病害检测和识别技术, 以及基于深度学习的受电弓表面病害识别的方法。 |
| 题名主题： | 地下铁道 基础设施 检测 |
| 中图分类： | U231 |
| 个人名称等同： | 魏秀琨 著 |
| 个人名称等同： | 贾利民 著 |
| 记录来源： | CN JTXY 20220803 |