书目详细信息
： 机器学习精讲
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-51853-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习精讲/.(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著/.韩江雷译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 196页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。 |
| 并列题名： | Hundred-page machine learning book eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 布可夫 (加) (Burkov, Andriy) 著 |
| 个人名称次要： | 韩江雷 译 |
| 记录来源： | CN XHSD 20210929 |