| ISBN/价格: | 978-7-302-53829-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习/.邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2020.06 |
| 载体形态项: | 17, 380页, 8页图版:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类, 各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系 ; 同时包含丰富的经典案例, 如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小、车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等。 |
| 并列题名: | Reinforcement learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 邹伟 著 |
| 个人名称等同: | 鬲玲 著 |
| 个人名称等同: | 刘昱杓 著 |
| 记录来源: | CN JTXY 20220803 |