| ISBN/价格: | 978-7-121-47661-7:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习/.余欣航编著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 12,267页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。 |
| 题名主题: | 机器学习 算法 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 余欣航 编著 |
| 记录来源: | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源: | CN JTXY 20260310 |