书目详细信息
： 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64872-7:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi fre |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理/.(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著/.叶伟民译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 17,353页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 版权页题书名原文:Transformers for natural language processing : Build, Train, and Fine-tune Deep Neural Network Architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAl's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4, Second Editon |
| 提要文摘： | 本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 |
| 并列题名： | Transformers for natural language processing eng |
| 题名主题： | 人工智能 应用 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 罗斯曼 (法) 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |