| ISBN/价格: | 978-7-300-33466-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据科学基础/.吴喜之, 张敏编著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 177页:;+26cm |
| 丛编项: | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘: | 本书共5章,第1章为数据初等描述;第2章介绍传统统计基本思维方式;第3章介绍有监督学习基础,包括回归及分类概念方法,重点介绍决策树;第4章介绍机器学习组合算法及模型;第5章介绍神经网络的基本概念。 |
| 题名主题: | 面向对象语言 程序设计 |
| 中图分类: | TP312.8 |
| 个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同: | 张敏 编著 |
| 记录来源: | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源: | CN JTXY 20260314 |