书目详细信息
： 数据科学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-29320-2:CNY52.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学基础/.朱利平，罗翔宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 330页:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能系列 |
| 提要文摘： | 本书共十五章，包括引言、因果推断、Python入门、复杂数据类型、复杂代码组、表格处理、数据可视化、概率条件概率及贝叶斯公式、经验分布、假设检验、参数估计、均值与中心极限定理、预测、回归中的统计推断、常用机器学习方法等内容。 |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 朱利平 (计算机科学) 编著 |
| 个人名称等同： | 罗翔宇 (计算机科学) 编著 |
| 记录来源： | CN JTXY 20251209 |