书目详细信息
： 数据挖掘十大算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-31061-7:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘十大算法/.Xindong Wu，Vipin Kumar编著/.李文波，吴素研译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2013 |
| 载体形态项： | 12,154页:;+26cm |
| 一般附注： | 世界著名计算机教材精选 |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法：C4.5；k-means；SVM：支持向量机；Apriori；EM；PageRank；AdaBoost；kNN: k-最近邻；Naive Bayes；CART：分类和回归树。 |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 吴信东 编著 |
| 个人名称等同： | 库马尔 (美) (Kumar, Vipin) 编著 |
| 个人名称次要： | 李文波 (计算机) 译 |
| 个人名称次要： | 吴素研 译 |
| 记录来源： | CN JTXY 20250627 |