书目详细信息
： 深入浅出强化学习,编程实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-36746-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出强化学习/.郭宪,宋俊潇,方勇纯著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法,介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法,以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法,介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法,介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。 |
| 题名主题： | 人工智能 程序设计 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 郭宪 著 |
| 个人名称等同： | 宋俊潇 著 |
| 个人名称等同： | 方勇纯 著 |
| 记录来源： | CN rh 20220804 |