| ISBN/价格: | 978-7-302-57321-0:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深入浅出深度学习/.(克罗) 桑德罗·斯卡尼著/.杨小冬译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2021.4 |
| 载体形态项: | x, 195页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注: | 英文题名原文取自版权页 其他题名信息取自封面 |
| 提要文摘: | 本书讲解生动, 清晰简明, 介绍深度学习最前沿的连接模型, 讨论最流行的算法和架构, 分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。本书涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念, 主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等。 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 斯卡尼 著 |
| 个人名称次要: | 杨小冬 译 |
| 记录来源: | CN XHSD 20210929 |