书目详细信息
： 面向文本语义分析应用的话题模型研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5770-1230-8:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 面向文本语义分析应用的话题模型研究/.王佳淼著 |
| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 130页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要有三部分，分别从时间信息、文本特征和用户兴趣这三点出发进行面向文本语义分析应用的话题模型研究。具体内容包括：采用深度学习算法围绕时间信息的话题演化，利用分布式词嵌入表示提升短文本建模，抽取匹配用户关注点的细粒度话题这三个方面。这三部分内容针对性强，对文本智能处理和文本数据挖掘领域具有较强的指导作用，与读者需求贴合度高，科学性强。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 王佳淼 著 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源： | CN JTXY 20260312 |