书目详细信息
： 精通数据科学算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-49816-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 精通数据科学算法/.(英)戴维·纳蒂加(DavidNatingga)著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018.12 |
| 载体形态项： | 76页:;+23cm |
| 提要文摘： | 全书共有7章，讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。每一章都以一个简单的例子开始，先讲解该算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 戴维·纳蒂加(DavidNatingga) (英) 著 |
| 记录来源： | CN JTXY 20181031 |