书目详细信息
： 机器学习图解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63464-5:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习图解/.(加)路易斯·G. 塞拉诺(Luis G. Serrano)著/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 11,364页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书将理论与实践结合，以图的形式讲解机器学习经典算法。全书共13章。第1章、第2章、第4章主要对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。这对初学者形成机器学习思维习惯非常有益。第3章和第5~12章对9类经典的机器学习算法进行了系统介绍，包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。 |
| 并列题名： | Grokking machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 图解 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 塞拉诺 (加) (Serrano, Luis G.) 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN DHSJ 20260309 |
| 记录来源： | CN JTXY 20260312 |