书目详细信息
： 联邦学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-38522-3:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 联邦学习/.杨强[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 16,192页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是关于联邦学习的介绍，共11章。从广度上看，书中讨论了四种联邦学习的基本类型，即横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习和联邦强化学习，还讨论了相关的联邦学习激励机制和分布式机器学习。 |
| 并列题名： | Federated learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨强 (教授) 著 |
| 记录来源： | CN JTXY 20251104 |